工业粉尘、焊烟及油雾过滤
电商网站 联系方式

揭开工业物联网 (IoT) 的奥秘

联网设备如何使各种规模的制造商获益

撰稿人：唐纳森公司 Brent Nelson

工业物联网 (IoT) 已经引起很多媒体的关注，但在采用方面仍面临障碍。 其中一些障碍源于对投资回报的怀疑。 人们常常将 IoT 与自动化系统混为一谈，后者是在大型制造企业中运行的昂贵 IT 网络。 这些系统需要费用和专业人员，这让很多企业敬而远之。

互联网连接却与之不同，无论是从工作原理、服务目的还是采用对象而言。 互联网连接将传感器安装在设备上并将数据发送到云，这相对而言更加经济实惠，从而能够给各种规模的制造商带来好处。

情景： 在工业除尘中如何通过 IoT 云进行维护
各种传感器选择让使用者能够根据应用定制 Donaldson iCue™ 联网过滤服务，并数字化监测对其工厂重要的除尘性能数据。

想象一下，如果金属制造车间的烟气除尘器发生故障，则在诊断和修复问题时，三个等离子切割工作台都不得不关闭。

在一个没有 IoT 连接的车间，所有者将检查设备，尝试诊断问题，并呼叫维修人员。 没有准确的诊断，维修人员可能无法带来合适的更换件，因此必须返回到仓库。 第二天终于更换了这些部件，但车间损失了一天半的产量。

在有联网烟气除尘器的车间，维护经理会在面板上收到过滤器破裂的警报。 然后就能快速确定合适的过滤器尺寸并派遣维修代表。 车间在故障之后可以更早地恢复运行。

下面是联网技术与工业网络的不同之处及其如何帮助您节省时间和金钱：

与维修合作伙伴合作

在大型工厂中，中央控制系统操作设备，而设备会将性能数据发送回控制系统。 所有信息都在工厂内部供所有者和员工解读、使用和管理。

相比之下，IoT 可让您的设备安全地与工厂外部的合作伙伴分享数据，这些合作伙伴是可帮助进行诊断、维修和预防的专家。 而且，您还可以很快与服务提供商签订使用 IoT 为您执行监测和维护的合同，从而缓解劳工或经验的短缺。

维护警报可提醒及时采取行动，例如更换过滤器，从而让维护员工能够在问题严重之前解决问题，这有助于减少意外停机并提高效率。
简化设备维护

由于资源有限，您企业中的非生产设备可能会让位于关键设备，直到出现问题。 IoT 非常适用于监测除尘器等非生产设备，这些设备不需要持续关注，但需要在运行超出设定范围时响应警报以进行维护和保养。 

通过跟踪温度、流量和空气压力等特定性能指标，IoT 可在问题演变为更长时间的停机之前检测到维护问题。 可通过电子邮件、短信或面板警报通知所有者，提醒其进行及时维护，所有这些都不会对所有者和团队造成数据过载。 在该过程的早期，可使用正确的信息加快维护。 （参见下面的情景示例。）

在唐纳森联网解决方案中，除尘器数据被发送至安全的远程服务器（在“云”中），然后转换为可行的情报，并通过电子邮件、短信和面板传送回负责的设施管理人员。 对于有多个地点的较大型公司，维护人员可关注整个系统中联网设备（在本例中是除尘器）的状态。
降低技术风险和成本

IoT 解决方案可能也比机械自动化更加经济实惠。 本地网络通常设计用于关键控制应用，因而需要较高的网速和较低的延迟，这就会导致费用增加。 这对只需要定期监测的辅助设备来说（例如除尘器）却是多余的。 通过传感器和无线连接，IoT 成为了一种成本相对较低的监测非关键设备特定数据点的方法。

信息安全对所有者来说是合理的担忧，因为在公司防火墙外交换数据可能带来风险。 联网设备其实可以在这一方面带来优势，而不一定提高风险。 IoT 解决方案通常独立于工厂的工业网络运行，如果设备使用蜂窝网络和第三方云，则数据永远不会接触工厂网络，因此不会产生新的漏洞。 一定要提出问题，不要假设 IoT 解决方案会产生更高的信息安全风险。

对于唐纳森iCue™服务解决方案还有更多问题?

申请演示
Brent Nelson 是位于明尼苏达州明尼阿波利斯的唐纳森公司的 IoT 和联网解决方案业务开发经理。 他是机器对机器和 IoT 应用的无线通信产品专家。 Nelson 于 2018 年加入唐纳森，此前曾在 Digi International 工作六年，他在该公司担任新兴 IoT 产品的产品经理。 在此之前，Nelson 曾在国防和商业市场担任 10 年的电气设计工程师。 他拥有明尼苏达大学电气工程学士学位。 
你可能会喜欢...

iCue™ 服务

唐纳森 iCue™ 联网过滤服务是基于订阅的除尘器监测服务，有助于确定可造成破坏和高昂代价的设备性能问题。
总结

您的设备会产生大量数据。 IoT 提供了相对简单的方式来访问和使用该数据。 联网设备使得工厂可以经济高效地监测辅助设备，并与能够快速帮助进行诊断、维修甚至预防的外部合作伙伴合作。

人们不应该因为 IoT 技术含量太高、难度太大或太昂贵而忽略了它的好处。 联网可解决所有规模和类型工厂的实际劳工和维护挑战， 例如典型金属加工厂、粉末加工厂和谷物加工厂以及构成工业布局的数千其他企业。 

关闭