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IoT 如何改善除尘器性能和提高您的利润

撰稿人:Rick DeJong,唐纳森公司产品技术高级总监和 
Wade Wessels,唐纳森公司 IoT 和联网解决方案全球总监

物联网 (IoT) 技术正在快速从消费性设备快速转移到工业设施和汽车领域。 IoT 是指为了分享数据无线连接至互联网的设备。 链接至互联网(或云)时,这些设备通常称为“联网设备”。 单击此处看看唐纳森如何发掘 IoT 的潜力。 

为了了解 IoT 的潜力和能力,我们思考一下它如何改善多数制造企业中的常见设备——工业除尘器。

为何除尘器是 IoT 改进的首要候选对象

制造工厂安装工业除尘器来清洁机械内和周围以及员工工作区域的空气。 从金属加工厂和木工车间,到食品加工厂和谷物升降机,全世界有成千上万的工厂采用除尘器。 唐纳森是世界上最大的工业除尘器制造商之一,我们的大型蓝色除尘器是广受众多工厂认可的里程碑。

在多数企业中,除尘器被视为辅助设备,因为它们虽然保护核心生产资产,本身却不会生产产品。 事实确实如此,因为辅助设备即使对更安全地运营至关重要,对公司来说也很难管理。 很多企业的员工有限,他们需要关注生产线,因而基本除尘器维护和过滤器更换就会拖后。

这使除尘成为使用 IoT 进行改进的首要候选对象;联网设备可以更加自给自足、更加经济高效地运行,甚至可能远程运行。

IoT 的工作原理

联网设备的眼睛和耳朵是传感器,这是置于设备上的小型数字设备,可测量指示设备运行状况的光、热、运动、湿度、压力和其他性能因素等数据。 唐纳森的工程师几十年来一直在实验室设备上使用传感器,以开发更好的新模型。 然而,传感器及其数据对设备的最终用户来说并不是很容易获得。 据估计,目前只有 30% 的工厂实现了数字化。 因此,采用 IoT 的第一步是将传感器置于新的和现有工业设备上。

很多工厂已部署传感器作为工厂自动化的一部分,而将这些数据联网会大幅减少相关工作的时间和精力。 将数据发送到云端,该数据可以与其他相关信息合并,例如工作负载周期、实时排放数据,甚至天气预报。 这种智能可帮助触发联网设备的相应响应。

通过 IoT,数据可以帮助设备响应生产需求,让设备更经济高效地运行,并降低或避免成本高昂的意外停机。

排放

很多制造商都在严格的法规要求下排放空气污染物。 除尘器必须处理从工厂集尘罩和管道进入的粉尘,还必须过滤含尘空气以防止污染物逸出到大气中,或者至少要确保污染物低于规定的浓度。  

这是联网除尘的另一个机会。 排放物水平是可以用 IoT 监测的参数。 具有临界排放物控制限制的地点可以监测其排放点,如果浓度接近允许的阈值,则会触发除尘器以最高容量运行。

系统优化

设想一下,在除尘器运行时就能知道其运行状况,了解其过滤器压降、能源使用及其机械健康状况。 通过实时跟踪这些测量结果,IoT 让经理能够立即做出优化性能的调整。 设备可根据生产需求做好准备或进行调整,从而提高成本效益。

“联网除尘器不再是内部机械结构被忽视的孤岛;它们将与整个企业无缝连接。”

对于有多个工厂的较大型企业,联网解决方案可以扩展,在一台笔记本电脑上提供多个地点的除尘器窗口无论经理是在集中办公室、现场还是远程工作,都能查看。 使用传感器和互联网连接,唐纳森可利用数据来提高所有者对设备的了解,从而帮助降低企业的总除尘支出。

结论: 客户从联网过滤受益

如今,除尘器的管理和维护对很多制造工厂来说都是一项挑战。 有了传感器,除尘器不再是拥有神秘和被忽视的内部机械结构的孤岛;它们将与整个企业无缝连接,从而让企业更好地支持生产需求,更经济高效地运营,避免意外停工。  

只需在除尘器运行时测量、分析并与做决策的经营者分享数据。 唐纳森的联网解决方案计划致力于实现这些 IoT 优势。

对于唐纳森iCue™服务解决方案还有更多问题?

Rick DeJong 是唐纳森公司产品技术高级总监。 他已在公司工作 20 年,担任工业空气过滤新型解决方案的工程师或开发负责人。 DeJong 之前曾经在 Goodrich Sensor Systems 和 Battelle 担任过研究和设计职位。 他拥有密歇根大学航空航天工程学士学位、俄亥俄州立大学航空航天工程硕士学位以及明尼苏达大学卡尔森管理学院工商管理硕士学位。
Wade Wessels 自 2017 年起担任唐纳森 IoT 和联网解决方案的全球总监。 他在唐纳森开始从事技术开发工作,拥有 18 年的技术开发经验,早年曾担任工程和业务开发职务。 他曾在 Honeywell 从事应用和营销管理工作长达 6 年,在该公司最后的职位是传感和 IoT 系统负责人,之后重新回到唐纳森。 Wessels 拥有爱荷华州立大学机械工程学士学位和明尼苏达大学卡尔森管理学院工商管理硕士学位。
从被动到主动: 优势

数据整合发挥 IoT 的力量。 它将设备运行和维护从被动模式变为主动模式。 下面是设备具有下列预测能力能够带来的优势:

预防性维护

除尘器是非常耐用的设备,有些除尘器可以使用 30 年,即使不在最佳状况下也能一直运行。 例如,可能出现阀门不工作或轴承开始磨损的情况,这两种情况都会产生实际的成本和风险。 这种年久失修可能并不能引起经营者的注意,但会消耗更多不必要的能源,过滤器可能没有得到充分清洁,或者设备甚至可能面临更大的问题。

在很多工厂中,如果除尘器需要进行意外维护,则生产过程还必须关闭,直至维修完成为止。 根据工厂的规模,除了维修费用,这种停工还可能造成数十万美元的生产损失。

IoT 可帮助在问题导致意外停机之前检测或预测维护问题。 通过在电机和阀门等组件上加装传感器,可在组件性能开始下降时发出预警。 从而可以及时订购更换件,并在工厂方便的时间安排维修。

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